Opbyg din tekst så den bliver fundet og brugt af AI

Tekster bliver lettere brugt af AI-systemer, når de har en klar struktur, korte definitioner, spørgsmålsbaserede overskrifter og konkrete svar i punktopstillinger eller trin. Det gør indholdet nemmere at analysere og citere i AI-svar.

Som offentlig myndighed er det afgørende, at I begynder at skrive tekster, der ikke kun henvender sig til mennesker. Det er selvfølgelig stadig vigtigt at skrive meningsfuldt indhold, da masser af borgere og virksomheder formodenligt fortsat vil besøge jeres site direkte. Men det er ikke længere det eneste, der er vigtigt.

Fold emnet ud

Helt overordnet skal du folde emnet ud. Tænk lidt på det, som om du leger HINT eller selskabslegen Margretheskål. Du har fået et ord, og du skal fortælle en masse karakteristika uden at nævne selve ordet. 

Selve begrebet eller emnet, du skriver om, skal selvfølgelig også fremgå af den tekst, du skriver. Det hjælper fortsat søgemaskiner til at forstå, hvad teksten handler om. Men alt det rundt om er med til at opbygge, hvor god en kilde din tekst er til et emne. Derfor er det relevant at komme godt rundt om emnet, folde det ud i underemner og linke videre til andre tekster, der siger endnu mere om dette emne. På den måde får du dels skrevet en unik tekst, og du kommer godt rundt om emnet – og demonstrerer dermed stor viden inden for dit felt.

Titlen – H1’eren – skal stille eller besvare et overordnet direkte spørgsmål

Hvis din titel enten stiller – eller besvarer – et overordnet direkte spørgsmål, fanger du AI’s opmærksomhed. Skriv pointe-baseret, eller stil det spørgsmål, du tænker, en bruger vil stille omkring dette emne i en AI chat. Så i stedet for “Alt om beredskab”, så skriv “Hvordan forbereder jeg mig på et strømnedbrud?” eller “Hav altid vand og mad til tre dage på lager i tilfælde af en krise”.

De fyrre første ord er afgørende

I starten af din tekst skaber du tekstens kontekst. Tekstens første 40-50 ord bør indeholde en tydelig definition, som kan læses uafhængigt af resten af teksten - og stadig tilbyde et overordnet svar. 

Underoverskrifter - dine H2’er og H3’er - skal være spørgsmålsbaserede

Tænk på alle dine underoverskrifter som fisk og LLM (Large Language Models) som fiskekroge, der er på udkig efter det, brugerne spørger om. Spørg: “Hvordan gør jeg …” og “Hvad er …” i stedet for vage underoverskrifter. På den måde viser du AI at her er noget brugbart indhold. 

Afsnit i tekst, bullets og nummerede steps

Dine afsnit skal oplagt besvare de spørgsmål, du stiller i dine underoverskrifter. Laver du et afsnit først med tekst, et med bullets og et med nummerede steps, gør du teksten nem at skimme både for mennesker og AI. Bullets øger chancen for at dit indhold bliver vist i fx Google featured snippets, da Google netop ofte udtrækker lister. Når du opbygger dine punkter, så gør gerne hvert punkt til en selvstændig pointe, som AI let kan citere.

Nummererede steps kan du bruge til at vise en rækkefølge eller steps. Dette er med til at gøre dit indhold mere præcist og matche "hvordan gør man ..." søgninger. De bliver ofte vist som step-snippets i google.

FAQ’er er en gave til AI - og dig

FAQ’er er i både sin HTML-struktur og sit spørgsmål-og-svar baserede indholdsformat en gave til indhold, der gerne vil vises i AI resultater. Sæt dem i starten eller i slutningen af din tekst, og brug dem til at udfolde og supplere teksten og opsamle tekstens vigtigste pointer. 

Gør teksten til en hovedkilde med egen data og statistik

AI platforme prioriterer i høj grad tydelig ekspertise og original data. Har I nogle data på området, som I er i tvivl om er relevante? Ind i teksten med dem. Data skal her forstås bredt og kan i høj grad også være citater fra interviews, case-beskrivelser mv. Unik data er med til at gøre jer til en unik afsender. Link også gerne videre fra jeres tekst til andre tekster om relaterede emner.

Brug tabeller og grafer til data

Tabeller gør information mere struktureret, hvilket gør det lettere for både søgemaskiner og AI-systemer at udtrække konkrete oplysninger end data, der er skrevet i almindelige tekst-afsnit. Så: Endnu en grund til at gøre sig umage med at få præsenteret sine data i tabeller eller grafmoduler.